কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রভাব দ্রুত বিস্তার লাভ করছে। ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানগুলো এ প্রযুক্তির সঙ্গে কীভাবে দ্রুত ও দায়িত্বশীলভাবে খাপ খাইয়ে নেয়া যায় তা নিয়ে ভাবছে। ড্যান প্রিস্ট বর্তমানে বিশ্বের অন্যতম বৃহৎ পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান পিডব্লিউসির নতুন চিফ এআই অফিসার হিসেবে নেতৃত্ব দিচ্ছেন। তিনি বিভিন্ন শিল্পের কোম্পানির সঙ্গে কাজ করছেন, যারা তাদের দৈনন্দিন কার্যক্রম এবং ভবিষ্যৎ ব্যবসায়িক মডেলে এআই অন্তর্ভুক্ত করছে। ড্যান প্রিস্ট বলেন, ২০২৪ সাল ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলো প্রমাণ করার বছর।"তার মতে, ২০২৫ সালে এ প্রযুক্তি আরো বিস্তৃতভাবে ব্যবহার এবং বাস্তবায়নের দিকে মনোযোগ দেয়া হবে।
সম্প্রতি ড্যান প্রিস্ট অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসের (এপি) সঙ্গে তার নতুন ভূমিকা এবং ২০২৫ সালে এআই নিয়ে তার দলের ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে কথা বলেছেন। এ সাক্ষাৎকারটি সংক্ষেপে তুলে ধরা হলো।
পিডব্লিউসি কবে সিদ্ধান্ত নিল যে তাদের একজন চিফ এআই অফিসার প্রয়োজন?
আমরা জুলাইয়ের শুরুতে এ পদটি নিয়ে আসি। তখন আমরা প্রতিষ্ঠানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব বিশ্লেষণ করে একটি কৌশল তৈরি করছিলাম। আমাদের লক্ষ্য ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পূর্ণ সম্ভাবনাকে দায়িত্বশীলভাবে কাজে লাগানো, যাতে আমরা আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য সর্বোত্তম সেবা নিশ্চিত করতে পারি। আমরা প্রযুক্তি, স্বাস্থ্যসেবা ও আতিথেয়তা খাতসহ বিভিন্ন খাতের প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে কাজ করি, যারা এআই ব্যবহার করে তাদের কার্যক্রম উন্নত করছে।
আপনি যেসব কোম্পানির সঙ্গে কাজ করছেন, তারা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে গ্রহণ করছে?
বর্তমানে আমাদের বেশির ভাগ ক্লায়েন্টদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোনো না কোনোভাবে উপস্থিত হচ্ছে। ফরচুন ১০০০ কোম্পানির ওপর করা এক সাম্প্রতিক জরিপে অংশগ্রহণকারীদের প্রায় অর্ধেকই বলেছেন যে এআই তাদের কাজের প্রবাহে সম্পূর্ণরূপে অন্তর্ভুক্ত হয়ে পড়েছে। প্রায় এক-তৃতীয়াংশ এটিকে তাদের পণ্য ও সেবায়ও অন্তর্ভুক্ত করেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল একটি প্রযুক্তিগত উদ্যোগ নয়, এটি ব্যবসায়িক কৌশলগুলোকেও পরিবর্তন করছে। সিইওরা স্বীকার করছেন যে এআই তাদের ব্যবসায়িক মডেলে প্রভাব ফেলছে। আমাদের পূর্বাভাসে অংশ নেয়া ৭৩ শতাংশ সিইও বলেছেন যে তারা বিশ্বাস করেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাদের ব্যবসায়িক মডেলে পরিবর্তন আনবে। আমরা ক্রমবর্ধমানভাবে জেনারেটিভ এআইয়ের ব্যবহার লক্ষ করছি, যা আমাদের ক্লায়েন্টদের বিভিন্ন কাজের ক্ষেত্রে উদ্ভাবনী সমাধান আনতে সাহায্য করছে।
আপনি কি এর কিছু উদাহরণ দিতে পারেন যে এটি কেমন দেখাচ্ছে?
প্রতিষ্ঠানগুলো শুধু গ্রাহকদের চাহিদার পূর্বাভাস দেয়ার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকলে হবে না। তাদের এমন সুযোগ দিতে হবে যাতে গ্রাহকরা তাদের পছন্দের নির্দিষ্ট পণ্য ও সেবা ব্যক্তিগতভাবে কাস্টমাইজ করতে পারেন। জেনারেটিভ এআইয়ের মাধ্যমে গ্রাহকদের এ কাস্টমাইজেশনের সুযোগ দেয়া সম্ভব। এটি প্রতিষ্ঠানগুলোকে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে সাহায্য করবে।
ধরা যাক ক্রুজিং সেক্টরের কথা। অতীতে ক্রুজ লাইনগুলোকে অনুমান করতে হতো যে ভিন্ন ভিন্ন মানুষ কোন ধরনের খাবার, পণ্য ও ভ্রমণের অভিজ্ঞতা চায়। কিন্তু এখন জেনারেটিভ এআইয়ের মাধ্যমে তারা এমন কৌশল ব্যবহার করতে পারে যা গ্রাহকদের পছন্দ নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক যদি বলেন, ‘আমি এ ধরনের বিলাসবহুল পণ্য পছন্দ করি,’ তাহলে নিশ্চিত করা যায় যে সেই ধরনের পণ্য জাহাজে থাকবে। অথবা যদি বলেন, ‘আমি এ ধরনের খাবার পছন্দ করি,’ তাহলে সেই খাবার মেনুতে যোগ করা যায়। এটি প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের ক্লায়েন্টদের চাহিদা বুঝে সেই অনুযায়ী সেবা প্রদানে সক্ষম করে তুলেছে, যা আগে সম্ভব ছিল না।
প্রতিষ্ঠানগুলোকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে এগোতে গেলে কোন কোন ঝুঁকি মাথায় রাখতে হবে?
এআই একক বা স্থির কিছু নয়; এটি ভিন্ন কাজে ভিন্ন পরিপক্বতার স্তর প্রদর্শন করে। উদাহরণস্বরূপ কন্টাক্ট সেন্টারে এআই এজেন্ট ব্যবহার করা হলে কখনো কখনো তারা ভুল তথ্য দিয়ে গ্রাহকদের বিভ্রান্ত করেছে। তাই বিশেষত সরাসরি গ্রাহক নিয়ে কাজের ক্ষেত্রে, ব্যবহৃত প্রযুক্তি ‘ম্যাচিউরিটি টেস্ট’ পাস করেছে কিনা, তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত জরুরি। অভ্যন্তরীণ ডেটা সুরক্ষার জন্য একই নিয়ম মানা জরুরি। ডাটা যাতে ভুল করে ‘লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের’ প্রশিক্ষণে ব্যবহার না হয়, তা নিশ্চিত করতে হবে। এতে ডাটা সুরক্ষা এবং সঠিক ব্যবহারের নিশ্চয়তা দেয়া সম্ভব।
এটি একটি ঝুঁকির ধরন মাত্র। যদি প্রতিষ্ঠানগুলো যথেষ্ট দ্রুত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করতে না পারে, তবে তারা পিছিয়ে পড়তে পারে। আপনার এআই-নির্ভর কৌশল হয় আপনাকে সামনে নিয়ে যাবে অথবা তা সামগ্রিক পরিস্থিতি কঠিন করে তুলবে। ইন্টারনেটের যুগ থেকে শিক্ষা নিয়ে দেখা যায় যে নতুন কিছু যারা শুরু থেকেই গ্রহণ করেছে, তাদের অনেকেই পরবর্তী দশ বা বিশ বছর ধরে সফল হয়েছে। আজকের দিনে যেসব প্রতিষ্ঠান দ্রুত ও নির্ভরযোগ্যভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করবে তাদের জন্যও আমরা একই ধরনের দীর্ঘমেয়াদি সাফল্যের প্রত্যাশা করছি।
এপি থেকে অনুবাদ: মিনহাজুল আবেদীন
